<?php 
/*
 * 经典的概率算法,
 * $proArr是一个预先设置的数组,
 * 假设数组为:array(100,200,300,400),
 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, 
 * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,
 * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。
 * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。
 * 就相当于去一个箱子里摸东西,
 * 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。
 * 这个算法简单,而且效率非常 高,
 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) { 
	$result = '';  
	//概率数组的总概率精度 
	$proSum = array_sum($proArr);  
	//概率数组循环 
	foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
		$randNum = mt_rand(1, $proSum); 
        var_dump($randNum.','.$proCur);
		if ($randNum <= $proCur) { 
			$result = $key; 
			break; 
		} else { 
			$proSum -= $proCur; 
		}       
	} 
	unset ($proArr);  
	return $result; 
} 

/*
 * 奖项数组
 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,
 * 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。
 * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,
 * 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。
 * 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%,
 * 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array( 
	'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), 
	'1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), 
	'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), 
	'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), 
	'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), 
	'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), 
); 

/*
 * 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组,
 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,
 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,
 * 最后输出json个数数据给前端页面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
	$arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 

$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id 
$res = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项 
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
print_r($res); 
edrm(D_R_M) - 2020-02-24 0 人
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